⚠️ 偏差值計算方式全球通用穩定,但「邊個偏差值對應邊間大學」每年、每個模試機構都唔同。下面嘅大學對照帶只係綜合公開資料嘅粗略參考,請以河合塾/駿台等模試機構最新資料為準。
大學落點參考(偏差值帶)
以下係綜合大型模試機構(河合塾/駿台/進研等)公開資料歸納嘅粗略對照,會即時對照你上面計出嘅偏差值。各機構母體唔同、逐年變動,實際請以報考年度模試機構公佈為準。
| 偏差值帶 | 大學層級 | 大致落點 |
|---|
偏差值程度參考
| 偏差值 | 相對水平 |
|---|
- 模試(模擬試験)成績解讀
- 大学受験合格可能性參考
- 了解自己喺全體考生嘅相對位置
偏差值究竟量度什麼
偏差值(偏差値)就是 T 分數:把 Z 分數重新縮放到平均數 50、標準差 10 的分佈上。
所以偏差值 50 正好是該次考試的平均水平,60 高於平均一個標準差,70 高於兩個。假設分佈近似常態,對應的百分位如下:
| 偏差值 | Z 分數 | 前百分比 |
|---|---|---|
| 75 | +2.5 | 0.6% |
| 70 | +2.0 | 2.3% |
| 65 | +1.5 | 6.7% |
| 60 | +1.0 | 15.9% |
| 55 | +0.5 | 30.9% |
| 50 | 0 | 50.0% |
關鍵警告:偏差值相對於考生群體
由於偏差值由實際應考那次考試的人的平均分與標準差算出,同樣的實力在不同考試會得出不同的偏差值。這是關於這個數字最重要的一點,也是大部分混淆的源頭。
一次主要由志願報考頂尖大學的考生應考的模擬考,平均分會很高。實力固定的學生在那次考試會取得較低的偏差值 —— 不是因為他退步了,而是因為參照群體變強了。因此,不同機構、或針對不同層級的考試所得出的偏差值,不能直接比較。
這就是為什麼日本考生會在一整年內固定追蹤同一家機構的偏差值,而不是混合不同來源;也是為什麼大學的「偏差值排名」一定會註明採用哪一家機構的數據。
計算實例
某學生在一次模擬考取得 72 分,該次平均分 58,標準差 12。
偏差值 = 50 + 10 ×(72 − 58)÷ 12 = 50 + 10 × 1.167 = 61.7,大約是該批考生的前 12%。
同樣的原始 72 分,若出現在一次平均分 65、標準差 10 的較易考試,偏差值為 50 + 10 × 0.7 = 57。同樣的分數、不同的考試,位置明顯不同。請務必輸入你實際應考那次考試的平均分與標準差。
解讀大學層級參考
計算工具中的參考表把大學歸入大致的偏差值區間。表中提到的層級略作說明:
- 舊帝國大學(旧帝大) —— 東京、京都、東北、九州、北海道、大阪、名古屋。歷史悠久的國立研究型大學。
- 早慶上智 —— 早稻田、慶應、上智,選拔性最高的私立大學。
- MARCH —— 明治、青山學院、立教、中央、法政。頂尖層之下常用的一組選拔性私立大學。
- 關西的關關同立 —— 關西、關西學院、同志社、立命館。
這些區間綜合自公開的模擬考機構資料,並非官方數據。日本沒有任何大學公佈官方的偏差值要求 —— 流通的數字都是補習機構根據自家考生的升學結果推算出來的估計值,這也正是不同機構數字有出入的原因。
偏差值不是錄取機制
日本大學的錄取依靠實際的入學考試:大學入學共通測驗,之後是各校自己的二次試驗,另有推薦與綜合型選拔等管道。偏差值是用來判斷哪些大學是實際目標的規劃工具,它並不出現在真正的錄取決定之中。
學部與學校同樣重要:中等國立大學的醫學部,所需偏差值通常遠高於一所名氣更大的學校的多數學部。
常見錯誤
- 跨機構比較偏差值。考生群體不同,刻度就不同。
- 該看科目偏差值時只看總體數字。各學部對科目的加權不同,總體偏差值高但關鍵科目偏低,實際位置比表面上弱。
- 把偏差值當成固定不變。它是某一次考試相對某一批考生的快照,在一年的備考期間可以有相當大的變動。
- 假設常態性完全成立。上表的百分位欄假設分佈為常態。真實的考試分佈往往偏斜,尤其在有天花板效應時,所以尾端的百分比只是近似值。
相關工具
偏差值在數學上與 T 分數完全相同,所以常態分佈換算工具會得出同樣的答案,並且同時顯示對應的智商刻度與百分位數。韓國的修能標準分數採用相同構造,只是常數不同。
參考資料
- 大學入試中心(大学入試センター) —— 共通測驗及其官方統計。
- 主要模擬考機構(河合塾、駿台、Benesse)各自公佈自家的偏差值表;數字按其構造本來就因機構而異。
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